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“高知特的调研显示，到2026年，93%的岗位将在不同程度上受到AI影响，这一时间线比三年前的预测整整提前了6年。”
文 /巴九灵（公众号：吴晓波频道）
1980年，中国大陆编写了GB2312，即《信息交换用汉字编码字符集》。
这套晦涩难懂的字符集，其实只完成了一件很简单的事：中国人终于可以在电脑上读写汉字了。
20年后，手机短信大爆发，5年间中国年短信量从100亿条暴增至3000亿条。一条短信一毛钱，最多70个汉字，让许多80、90后第一次体会到了什么叫做“字符焦虑”。
之后便是“流量焦虑”。智能手机时代，人们按“流量”浏览网页、刷图片、看视频，运营商的计费方式也随之改变，于是有了1MB、1GB的流量套餐。
如今这份焦虑再度换上了时代的新装，人类与AI的对话，也到了精打细算的时刻。
5月，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商集中推出Token算力套餐，有面向个人及家庭套餐，如9.9元包1000万Tokens；也有面向开发者套餐，如39.9元包1500万Tokens。
也许未来的某一天，你的“AI话费”月支出就能轻松破百。
当Token成为一种KPI
某种程度上，三大运营商的这一举措，让使用AI的成本，变得具象且日常。
而在社交平台上，普通人关于“用不起AI”的吐槽已随处可见。
有网友分享每天用Claude Code处理工作，单日消费就要一千多。算下来，一个月的花销已经快赶上一个初级开发者的工资了。互联网上甚至开始出现一种论调：“未来，每个人每年至少需要拿出3000元的预算，专门用来养你的AI。”
以小巴的真实体验为例，由于大量的文本对话和数据分析需求，将近两千元的年费会员配置的Token额度，在一周内就被消耗完。而且，在和某大模型进行同一类型的对话时，两三个月前AI的输出条理清晰、细节完整；最近则会经常寥寥数语，或是仅用关键词、总结式语句表达观点。
若从长远来看，这笔Token开支或许还会更多。黄仁勋在GTC 2026大会指出，未来Token将像航空舱位一样分层定价——免费档吸引用户、中档平衡规模与速度、高端档在海量上下文与极致吞吐上收取高昂的每百万Token费用。
在普通人日常用Token要花钱时，越来越多的公司则把员工使用的Token量作为工作表现的衡量标准。
自去年年底开始，硅谷不少企业开始把员工使用Token的情况纳入绩效考核，又称“Tokenmaxxing”。
Meta内部有一个Token消耗排行榜，用得多的员工可以获得“Token传奇”“缓存魔法师”等称号，更可怕的是末位淘汰制，Token消耗量处于末尾的员工则可能被裁。制度一出，30天内，全公司的Token总消耗量，从6万亿飙到了73.7万亿。
国内也开始出现类似的情况。在阿里、腾讯、字节等大厂的技术团队，Token使用量被用作转正、晋升的参考依据之一。
与此同时，企业开始为员工配置Token套餐。腾讯被爆为研发岗核心员工配置年度约22万元的AI Token套餐，覆盖多款主流开发与协作模型；字节跳动在发布的内部信中宣布，工作场景AI工具不限额度，员工业余时间AI产品体验费用由公司报销50%。
除了大厂，大量中小型企业也或多或少在尝试“AI提效”。
好处是，AI在各个细分领域发挥所长；副作用也很明显，催生出了一种以“高消耗”为标志的畸形使用文化。
比如，有人为了应付AI考核，用AI去刷AI考核数据，驱使Agent去读取上万行的代码、数万字的论文以“做大数据”。
《财经》报道指出，全球企业级AI应用中，约50%的Token正在被浪费。
或许，在不久的将来，你的薪资将由人力资本和Token薪酬两大部分组成，比如“年薪50万元+每月1000万Token调用额度”。
而当Token成为一种KPI，未来的职场竞争或将是谁能用同样的Token成本，产出更高效、更高质量的工作成果。
2026是“AI上岗”拐点
驱动这场Token KPI热潮的核心，或在于，2026年将是“AI上岗”的拐点。
AI如今正越来越成为让人上瘾的数字生产力机器。
数据佐证了这点：4月份国内AI应用Web端月访问量突破9亿次，APP端日活跃用户同比上涨223%。以办公类和创作类AI为例，AI效率办公类Web端用户活跃份额超七成，AI创作类APP端日活年增长449%。
而且，AI正在进入越来越窄、越来越具体的工作流。根据4月全球AI应用的流量增速榜和月活增速榜，很多上榜应用产品的“名号”不算响亮，其应用场景则更加细分和垂直。
最典型的变化发生在创意类岗位和编程类岗位。具体来看，4月增长最快的产品高度集中在视频生成赛道，比如Pexo以近1900%的惊人增速登顶榜首，LINER AI以超1000%紧随其后；Seedance 2.0更是把制作高水准精品短剧和漫剧的效率提升80%—90%。
数据来源：非凡产研
视觉设计领域，Claude Design最新发布，只需要一句话表达需求，其就能直接生成设计稿、PPT、产品原型。编程领域，如Devin、Emergent等更接近“AI软件工程师”定位的产品，在逆势增长。
其次是对3D建模需求较大的岗位，诸如游戏资产、电商产品展示、AR/VR内容、建筑和工业设计。体现在数据上，Meshy、Hitem3D、MOOTION的活跃用户环比增长在18%—28%之间，且都是基于不小的用户基数实现的增幅。
若从岗位职级来看，从行政岗到高管岗，AI也在加速渗透。数字化咨询机构高知特（Cognizant）的最新调研显示，行政支持类岗位的平均暴露度从14%跃升至68%，法律从9%飙到63%，就连CEO岗位的理论暴露度也超过了60%。
所谓暴露度，以CEO岗位为例，指的是CEO的工作中有60%的体量面临被AI替代的压力。
整体来看，高知特的报告显示，到2026年，93%的岗位将在不同程度上受到AI影响，这一时间线比三年前的预测整整提前了6年。
联想与IDC的预测则更具体的描绘了这一趋势：2026年企业平均部署的AI场景数，将从3.5个提升至6.7个，覆盖员工办公、客户服务、营销销售等前台环节，并向财务、法务、人力资源等后台职能纵深延展。
大佬观点里的市场信号
Anthropic Claude Code负责人Cat Wu有一句朴素的话：“做什么，比怎么做更重要。”
过去一个月，模型发布的密度创下近年新高。Anthropic、OpenAI、阿里、智谱、月之暗面、小米、腾讯等都在各自发力，榜单的第一名不断变换。
AI基础设施独立研究机构SemiAnalysis明确表示，“AI模型迎来近两年最大能力跃迁”。
为了即时捕捉AI领域日新月异的变化，自5月起，吴晓波频道将联合AI领域权威第三方机构“非凡产研”每月出品一份《全球AI增长报告》，梳理行业动态、产品趋势和大佬观点，希望能为你捕捉AI浪潮中的前沿信号。
以上部分数据和观点正是来自《5月全球AI增长报告》，此外，在报告中，我们还会整理来自头部企业、研究机构、专家学者等AI领域意见领袖的最新市场看法。文章的最后，我们把关于“AI上岗”方面的观点，分享给大家：
◎Anthropic Claude Code负责人Cat Wu表示，过去一个功能从想法到上线需要6个月，现在可能只需要1周，甚至1天，背后正是Claude Code这类工具带来的生产力质变。这带来一个有趣的推论：未来的产品经理，核心竞争力不是懂技术流程，而是拥有极强的“产品品味”。
◎摩根大通CEO Jamie Dimon对AI的长期影响给出了两个并列的判断：AI将让未来人类每周只需工作三天半，并有望助力治愈癌症；但AI可能以极快的速度席卷就业市场。
◎摩根士丹利最新报告指出，中国AI正迈入全新阶段——不再以追赶能力为核心，而是转向价值捕获。宏观层面，AI将成为中期生产率杠杆。未来十年，AI累计可提升中国全要素生产率约3个百分点，到2035年使潜在GDP水平比没有AI的情景高出3.5个百分点。
◎DeepMind CEO Demis Hassabis预测，AGI有很大概率在未来5年内实现，其规模将是“10倍于工业革命，且以10倍的速度发生”。他关注AGI可能带来的科学发现加速，尤其是药物研发、医学研究和复杂系统理解。
◎OpenAI联合创始人Andrej Karpathy表示，我们正在进入Software 3.0时代——用自然语言直接驱动AI。这意味着程序员的价值不再只是写代码，而是提出正确的问题、设计好的架构、判断什么值得做。
5月25日晚20:00，我们邀请了吴晓波频道AI顾问、非凡产研创始人吴畏、灵核数智创始人&CEO 陈弘旋和大家直播分享，希望为你在浪潮下的选择带来参考。
作者|沈晓琴|责任编辑|何梦飞
主编|何梦飞|图源| VCG、网络
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